如何通过数据驱动助力企业快速实现智能制造？|竞博JBO手机在线登录

企业南北智能生产，无法亦步亦趋如出一辙其他企业的模式，而是必须全面审视自身的实际情况，从经营议题中去找寻关键切入点，然后再行通过信息化与自动化的互为融合，融合云端及大数据分析全面推展工业4.0的发展。未来的工厂必然是以数据为驱动的，以数据为基础，把人和产品与设备连接起来，是构建智能生产的最重要手段，同时也是企业提高行业竞争力的基础。智能生产踏入新阶段不管是中国生产2025，还是工业4.0，市场的观念基本上都早已改变过来了。

在发展的过程中，国内外论坛频发，很多经营者在一开始听见这些词的时候感觉很陌生，但经过自学消化，业内 基本上都早已开始拒绝接受。甚至有些回头在行业前茅的经营管理者，早已开始思维并实践中，一些试点早已经常出现。整个市场环境来看，一些敢为人先的企业早已获得了初步成效。

通过两三年的自学、解读和思维，接下来的三到五年将不会是发展快速增长的时期。生产企业将开始逐步地从一条产线，一个车间开始尝试，传统生产企业转型加快，随着国家政策和资金大力支持，整个应当不会给整个产业带给新的突破。智能生产的产业布局传统生产企业，无论生产规模大小，都开始布局智能生产，第一步，就是将智能生产实施到车间里。一些领先的企业还尝试将自己的产品和方案通过韧统合方案的方式对外输入，升级沦为智能生产的应用于方案，以协助智能生产的用户较慢引入，协助整个行业加快转型。

目前，市场上早已有许多更为成熟期的智能生产应用于方案，牵涉到可视化、能源管理、作业车站、另设 补联网、电子研制成功等领域。此外，有些企业还与行业伙伴合作，通过产业链的融合构成新的共创模式，服务于更好的行业。纵观工业物联网行业的应用于架构，主要通过三步构建：及自身的实践中、提炼出解决方案，以及与行业合作伙伴一起打造出智能生产的生态圈。

智能生产面对的挑战智能生产作为现代科技的产物，对于传统生产企业来说，既是千载难逢的机遇，同时也是必须客服的挑战。生产企业面对的挑战有三个层面：第一，是来自于观念与理解的挑战。当前的发展形势中，仍然有许多企业管理者指出，要鉴 现工业4.0，就必需建设全新的智能工厂。

然而，实践中认为，把传统的工厂改建成智能工厂，某种程度也能构建智能化，逐步向工业4.0迈向。第二，是不是引入一套外部解决方案就能构建工业4.0事实上，一套外部解决方案并无法解决问题所有的问题。所谓的工业4.0，只不过是制造业从经济生产、到信息交互，再行到自动化的持续改善过程。因此，建设智能生产企业是一个持续性的过程，必须一定的时间才能构建。

第三，工业4.0是一个必须决意的工程。对于一个企业来说，如果缺少充足的决意，随意去找一个人来做到是无法顺利的。

只要下定决心做到这个事情，就必需持之以恒，因为这不是一天两天可以构建的事情。数据驱动：智能生产的关键对于一个企业来说，要求要展开智能化改建，可以从效率、品质、交期等层面与其他企业展开对比，从这些经营指标中去找到彼此的差异，再行自由选择改建和提高的方向。然而，不管怎么自由选择，数据驱动都是企业构建智能生产的关键。

此外，有些很多企业不会面对着来自人才的压力。因为对于传统企业来说，所必须的人才与工业4.0在结构上有相当大的差异，如果员工还没不具备适当的能力，可以自由选择一个适合的合作伙伴，从而延长企业自己思索行进的时间。

传统企业在向工业4.0迈向的过程中，必需有计划地原作阶段性的目标，并根据每个阶段所获得的成绩大大调整策略。如果经过一段时间的实行没超过预期的效率，那么企业就必须在策略上展开调整和修正。通过对每一个阶段展开目标原作、实践中、再行调整，企业就需要根据计划继续执行的工程进度，逐步构建向智能生产的转型和升级。

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